RAG

Retrieval-Augmented Generation. LLM이 응답을 생성하기 전에 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하여 참조하는 기술이다. LLM의 환각(hallucination) 문제와 최신 정보 부재 문제를 보완한다.

본 연구에서는 수학 문제의 모범답안과 채점기준을 외부 데이터베이스에 구축하고, LLM이 학생의 자기설명을 평가할 때마다 이를 참조하게 하여 정확한 피드백을 생성했다.

검색(retrieval) → 생성(generation) → 증강(augmentation) 세 단계로 작동한다(Fan et al., 2024).